Produk Inleiding
DeepDragon ™， Dit is 'n wêreldwye baanbreker en internasionaal toonaangewende intelligente stelsel wat vinnig kan help met ontwerp en doeltreffende derdeparty-werking in aangewese gebiede. Los die dringende beleggingsbesluitnemingsbehoeftes van die landelike rioolsuiweringsbedryf vinnig en doeltreffend op vir die outomatiseringsontwerp, beleggingskostebegroting en geïntegreerde bedryf van rioolaanlegte en stasies se nuwe pypleidings. In vergelyking met tradisionele ontwerp, kan die doeltreffendheid met meer as 50% verbeter word, en die effektiewe bedryfskoers van bates kan 100% bereik, wat 24/7 intelligente werking van die fabrieksnetwerk bereik, met breë tegnologiese toepassingsvooruitsigte.
Span kragte saam met die Instituut vir Outomatisering van die Chinese Akademie vir Wetenskappe om die China Academy of Sciences Suzhou Navorsingsinstituut Liding Environmental Protection Joint Laboratory te stig
Die wêreld se eerste internasionale leier
Internasionale Tegnologie Nuwigheid Soek Verslag
50+ ontwikkelingsingenieurs1000 dae van tegniese navorsing en ontwikkeling 4 kernuitvindingspatente
Kern Tegnologie
Ten einde die probleem van die verkryging van basiese data in 'n aangewese area op te los, gebruik die stelsel 'n vinnige lugmodelleringsmetode deur onbemande lugvoertuie bykomend tot konvensionele verkrygingsmetodes te gebruik om dataverkryging te bewerkstellig. Algoritmes gebaseer op diep leer kan kenmerke soos paaie, huise en waterstelsels outomaties herken. Realiseer outomatiese ontleding en vinnige identifikasie van doelwitte.
Tans het die stelsel modelopleiding en -leer vir lugbeeldversamelingdata in meer as 5000 verskillende toneeldimensies voltooi, met 'n outomatiese annotasie-akkuraatheid van 90%. Dit kan basiese datawerk soos landelike terrein- en landvormopmeting en -aantekeninge aansienlik verkort of selfs vervang, werkdoeltreffendheid aansienlik verbeter en tyd en arbeidskoste bespaar.
In pyplynontwerp, gebaseer op die resultate van kenmerkherkenning, word skema-ontwerp uitgevoer, met inagneming van die kompleksiteit van landelike huise en paaie. Aan die begin van die ontwerp het ons verskeie tegnologieë en algoritmes aangeneem, soos padnetwerkuitbreiding om die padnetwerkskelet te onttrek en te suiwer, vals takke in die padnetwerk uit te skakel of te verminder, en die padnetwerk te snoei en te suiwer om die onttrekde padnetwerk te maak skelet meer in lyn met die werklike padnetwerkstruktuur.
Met behulp van grafiekteorie, stel 'n landelike dorpskaartmodel innoverend voor, onttrek en transformeer die geïdentifiseerde kenmerke, en vorm 'n landelike dorpskaartmodel wat die verhouding tussen huise, paaie en hul afstande en relatiewe hoogtes in die dorp digitaliseer en visualiseer.
Laastens word die grafiese data en hoogte-inligting in die pyplynnetwerkgenereringsalgoritme ingevoer. Deur veelvuldige iterasies word die enkelbron-kortstepad-algoritme opgeroep om die professionele ontwerpervaring wat deur veelvuldige ontwerpeenhede ingesamel is, in ontwerpreëls te integreer.
Gekombineer met die algoritme, kan die diepgaande leer van pyplynontwerpreëls rioolvloei en pyplynvoorleggingskemas akkuraat simuleer. Verminder die foutkoers van doeltreffende pyplyn outomatiese ontwerp tot binne 10%.
Die stelsel kan outomaties 'n gedetailleerde beleggingsbegrotinglys genereer gebaseer op die ingenieurshoeveelheiddata en kostereëls wat in die outomatiese pyplynontwerpskema verskaf word. Realiseer tydige en redelike begroting.
In die pyplynontwerpproses kan toerustingkeuse bereik word, en die stelsel kan verskillende toerustingprodukte en -prosesse kies op grond van die plaaslike waterverbruikdata wat deur die algoritme verskaf word, wat die geïntegreerde bestuur van die fabriek en netwerk versterk.
Die platform bied intydse redigering van kenmerkeienskappe en pyplynontwerp, en algoritmes kan gebruikeroperasie-inligting absorbeer en leer, wat produk mens-rekenaar-interaksievermoëns verbeter en produkintelligensievlak verbeter.
Die platform bied ook 'n eenstop-oplossing vir gebruikers om kaartformate vir WebGIS-visualiseringsontwikkeling aan te pas, ondersteun formate soos algemeen gebruikte AutoCAD DWG-formaat lêers, GeoJSON en ander algemeen gebruikte GIS-lêerformate, Dit gebruik WebGL vektorblokke en pasgemaakte style om aan te bied interaktiewe kaarte, wat nuwe grootdatavisualisering en intydse stroomdatavisualiseringsfunksies verskaf. Deur hierdie produk kan pyplynkonstruksie-ontwerplêers gelaai en op GIS-kaarte vertoon word. Realiseer geïntegreerde bestuur van fabrieksnetwerkdata deur die hele lewensiklus.
Liding Environmental Protection se gedesentraliseerde rioolbedryfsplatform het 'n nuwe gedesentraliseerde rioolbedryfsmodel geskep. Dit kan volle proses-outonomie en -beheerbaarheid bereik, met vinnige ontplooiing, gereed om te gebruik datatoegang, buigsame funksionele konfigurasie en lae konstruksiekoste. In terme van kostevermindering, doeltreffendheidverbetering, risikovermyding en nakoming, poog ons om toerusting se bedryfstempo te verhoog, energieverbruikskoste te verminder, mannekraginspeksietyd te verminder en monitering en besluitnemingsdoeltreffendheid te verbeter. Om die standaardisering, professionalisering, standaardisering en intelligensievlak van bedryfs- en instandhoudingseenhede omvattend te verbeter, en die bedryf en bestuur van landelike rioolsuiwering beter te dien.
Die stelsel kan vrylik alarmreëls stel om intydse alarm en WeChat amptelike rekeningstoot, intelligente taakverspreiding, personeel- en voertuigaanmelding en -afmelding, operasionele inligtinginvoer en verwerking, en outomatiese generering van operasieverslag te realiseer.
Dit kan handmatige inspeksietyd met 40% verminder, monitering en besluitnemingsdoeltreffendheid met 20% verbeter, die standaardisering, professionalisering, standaardisering en intelligensievlak van bedryfs- en instandhoudingseenhede omvattend verbeter, en die bedryf en bestuur van landelike riool beter dien. behandeling.
R&D-proses
