Produk Inleiding
DeepDragon ™ is 'n wêreldwyd baanbrekende en internasionaal toonaangewende intelligente stelsel wat vinnig kan help met ontwerp en doeltreffende werking deur derde partye in aangewese gebiede. Los die dringende beleggingsbesluitnemingsbehoeftes van die landelike rioolbehandelingsbedryf vinnig en doeltreffend op vir die outomatiseringsontwerp, beleggingskostebegroting en geïntegreerde werking van rioolaanlegte en stasies se nuwe pypleidings. In vergelyking met tradisionele ontwerp kan die doeltreffendheid met meer as 50% verbeter word, en die effektiewe bedryfstempo van bates kan 100% bereik, wat 24/7 intelligente werking van die fabrieksnetwerk bereik, met breë tegnologiese toepassingsvooruitsigte.
Saamspan met die Instituut vir Outomatisering van die Chinese Akademie vir Wetenskappe om die China Akademie vir Wetenskappe Suzhou Navorsingsinstituut Liding Omgewingsbeskermings Gesamentlike Laboratorium te stig
Die wêreld se eerste internasionale leier
Internasionale Tegnologie Nuwigheid Soektog Verslag
50+ ontwikkelingsingenieurs, 1000 dae van tegniese navorsing en ontwikkeling, 4 kern-uitvindingspatente
Kerntegnologie
Om die probleem van die verkryging van basiese data in 'n aangewese gebied op te los, gebruik die stelsel 'n vinnige lugmodelleringsmetode wat onbemande lugvoertuie benewens konvensionele verkrygingsmetodes gebruik om data-insameling te bewerkstellig. Algoritmes gebaseer op diep leer kan outomaties kenmerke soos paaie, huise en waterstelsels herken. Realiseer outomatiese analise en vinnige identifisering van doelwitte.
Tans het die stelsel modelopleiding en -leer voltooi vir lugfoto-insamelingsdata in meer as 5000 verskillende toneeldimensies, met 'n outomatiese annotasie-akkuraatheid van 90%. Dit kan basiese datawerk soos landelike terrein- en landvormopmeting en -annotasie aansienlik verkort of selfs vervang, werksdoeltreffendheid aansienlik verbeter en tyd en arbeidskoste bespaar.
In pyplynontwerp, gebaseer op die resultate van kenmerkherkenning, word skema-ontwerp uitgevoer, met inagneming van die kompleksiteit van landelike huise en paaie. Aan die begin van die ontwerp het ons verskeie tegnologieë en algoritmes soos padnetwerkuitbreiding aangeneem om die padnetwerkskelet te onttrek en te suiwer, vals takke in die padnetwerk te elimineer of te verminder, en die padnetwerk te snoei en te suiwer om die onttrekte padnetwerkskelet meer in lyn te bring met die werklike padnetwerkstruktuur.
Deur gebruik te maak van grafiekteorie, stel op 'n innoverende manier 'n plattelandse dorpskaartmodel voor, onttrek en transformeer die geïdentifiseerde kenmerke, en vorm 'n plattelandse dorpskaartmodel wat die verhouding tussen huise, paaie, en hul afstande en relatiewe hoogtes in die dorp digitaliseer en visualiseer.
Laastens word die grafiese data en hoogte-inligting in die pyplynnetwerk-genereringsalgoritme ingevoer. Deur middel van veelvuldige iterasies word die enkelbron-kortstepad-algoritme opgeroep om die professionele ontwerpervaring wat deur veelvuldige ontwerpeenhede versamel is, in ontwerpreëls te integreer.
Gekombineer met die algoritme, kan die diepgaande leer van pyplynontwerpreëls rioolvloei en pyplynvoorleggingskemas akkuraat simuleer. Verminder die foutkoers van doeltreffende outomatiese pyplynontwerp tot binne 10%.
Die stelsel kan outomaties 'n gedetailleerde beleggingsbegrotingslys genereer gebaseer op die ingenieurshoeveelheidsdata en kostereëls wat in die outomatiese pyplynontwerpskema verskaf word. Realiseer tydige en redelike begroting.
In die pyplynontwerpproses kan toerustingkeuse bereik word, en die stelsel kan verskillende toerustingprodukte en -prosesse kies gebaseer op die streekswaterverbruiksdata wat deur die algoritme verskaf word, wat die geïntegreerde bestuur van die fabriek en netwerk versterk.
Die platform bied intydse redigering van kenmerke en pyplynontwerp, en algoritmes kan gebruikersbedieningsinligting absorbeer en leer, wat die produk se mens-rekenaar-interaksievermoëns verbeter en die produkintelligensievlak verbeter.
Die platform bied ook 'n eenstop-oplossing vir gebruikers om kaartformate vir WebGIS-visualiseringsontwikkeling aan te pas, wat formate soos algemeen gebruikte AutoCAD DWG-formaatlêers, GeoJSON en ander algemeen gebruikte GIS-lêerformate ondersteun. Dit gebruik WebGL-vektorblokke en pasgemaakte style om interaktiewe kaarte aan te bied, wat nuwe grootdata-visualisering en intydse stroomdata-visualiseringsfunksies bied. Deur hierdie produk kan pyplynkonstruksie-ontwerplêers gelaai en op GIS-kaarte vertoon word. Realiseer geïntegreerde bestuur van fabrieksnetwerkdata dwarsdeur die hele lewensiklus.
Liding Environmental Protection se gedesentraliseerde rioolbedryfsplatform het 'n nuwe gedesentraliseerde rioolbedryfsmodel geskep. Dit kan volle prosesoutonomie en beheerbaarheid bereik, met vinnige ontplooiing, gereed-vir-gebruik datatoegang, buigsame funksionele konfigurasie en lae konstruksiekoste. In terme van kostevermindering, doeltreffendheidsverbetering, risikovermyding en nakoming, streef ons daarna om die bedryfstempo van toerusting te verhoog, energieverbruikskoste te verminder, mannekraginspeksietyd te verminder en monitering- en besluitnemingsdoeltreffendheid te verbeter. Om die standaardisering, professionalisering, standaardisering en intelligensievlak van bedryfs- en instandhoudingseenhede omvattend te verbeter, en die bedryf en bestuur van landelike rioolbehandeling beter te bedien.
Die stelsel kan vrylik alarmreëls instel om intydse alarm en amptelike WeChat-rekeningstoot, intelligente taakverspreiding, personeel- en voertuigaanmelding en -uitmelding, invoer en verwerking van operasionele inligting, en outomatiese generering van operasionele verslag te bewerkstellig.
Dit kan handmatige inspeksietyd met 40% verminder, monitering- en besluitnemingsdoeltreffendheid met 20% verbeter, die standaardisering, professionalisering, standaardisering en intelligensievlak van bedryfs- en instandhoudingseenhede omvattend verbeter, en die bedryf en bestuur van landelike rioolbehandeling beter dien.
O&O-proses
