Produk Inleiding
Deepdragon ™ ， Dit is 'n wêreldwye baanbrekerswerk en internasionaal toonaangewende intelligente stelsel wat vinnig kan help met die ontwerp en doeltreffende werking van derdepartye in die ontwerp van gebiede. Los vinnig en doeltreffend die dringende beleggingsbesluitnemingsbehoeftes van die landelike rioolwaterbehandelingsbedryf op vir die outomatiseringsontwerp, beleggingskostebegroting en geïntegreerde werking van rioolaanlegte en nuwe pypleidings van die stasies. In vergelyking met tradisionele ontwerp, kan die doeltreffendheid met meer as 50%verbeter word, en die effektiewe bedryfstempo van bates kan 100%bereik, met 'n intelligente werking van die fabrieksnetwerk, met 'n breë tegnologiese toepassingsvooruitsigte.
Saam saam met die Instituut vir Outomatisering van die Chinese Akademie vir Wetenskappe om die China Akademie vir Wetenskappe Suzhou Research Institute te stig om die gesamentlike laboratorium vir omgewingsbeskerming te bewerkstellig
Die wêreld se eerste internasionale leier
Internasionale tegnologie -soekverslag
50+Ontwikkelingsingenieurs1000 dae van tegniese navorsing en ontwikkeling 4 kernuitvindingspatente
Kerntegnologie
Om die probleem van die verkryging van basiese data in 'n aangewese gebied op te los, neem die stelsel 'n vinnige lugmodelleringsmetode aan met behulp van onbemande lugvoertuie, benewens konvensionele verkrygingsmetodes om data -verkryging te bewerkstellig. Algoritmes gebaseer op diep leer kan outomaties funksies soos paaie, huise en waterstelsels herken. Besef outomatiese ontleding en vinnige identifikasie van doelwitte.
Op die oomblik het die stelsel modelopleiding en -leer voltooi vir data oor lugbeeldversameling in meer as 5000 verskillende toneelafmetings, met 'n outomatiese aantekening akkuraatheid van 90%. Dit kan basiese dataversie soos landelike terrein en Landform -opmetings en aantekening baie verkort of selfs vervang, werkdoeltreffendheid verbeter en tyd en arbeidskoste bespaar.
In die ontwerp van pypleiding, op grond van die resultate van funksieherkenning, word skema -ontwerp uitgevoer, met inagneming van die kompleksiteit van landelike huise en paaie. Aan die begin van die ontwerp het ons verskillende tegnologieë en algoritmes, soos die uitbreiding van padnetwerke, aangeneem om die padnetwerk -skelet te onttrek en te suiwer, die vals takke in die padnetwerk uit te skakel en te snoei en te snoei en te suiwer om die onttrekte padnetwerk -skelet meer in ooreenstemming met die werklike padnetwerkstruktuur te maak.
Met behulp van grafiese teorie, stel innoverend 'n landelike dorpskaartmodel voor, onttrek en transformeer die geïdentifiseerde kenmerke, en vorm 'n landelike dorpskaartmodel wat die verhouding tussen huise, paaie en hul afstande en relatiewe hoogtes in die dorp digitaliseer en visualiseer.
Laastens word die grafiese gegewens- en hoogteinligting in die pypleiding -netwerk -generasie -algoritme ingevoer. Deur veelvuldige iterasies word die kortste padalgoritme van die bron geroep om die professionele ontwerpervaring wat deur verskeie ontwerpeenhede versamel is, in ontwerpreëls te integreer.
Gekombineer met die algoritme, kan die diep leer van pypleiding -ontwerpreëls akkuraat rioolvloei en pypleidingskemas simuleer. Verminder die fouttempo van doeltreffende pypleiding outomatiese ontwerp tot binne 10%.
Die stelsel kan outomaties 'n gedetailleerde beleggingsbegrotingslys genereer op grond van die ingenieurshoeveelheidsdata en kostereëls wat in die outomatiese pyplynontwerpskema voorsien word. Besef tydige en redelike begroting.
In die pyplynontwerpproses kan die seleksie van toerusting bereik word, en die stelsel kan verskillende toerustingprodukte en prosesse kies op grond van die plaaslike waterverbruiksdata wat deur die algoritme voorsien word, wat die geïntegreerde bestuur van die fabriek en netwerk versterk.
Die platform bied intydse redigering van funksie-eienskappe en pyplynontwerp, en algoritmes kan inligting oor gebruikersoperasies opneem en leer, die produk-interaksievermoë van die mens-rekenaar verbeter en die produkintelligensievlak verbeter.
Die platform bied ook 'n eenstop-oplossing vir gebruikers om kaartformate aan te pas vir die ontwikkeling van webgis-visualisering, wat formate ondersteun, soos algemeen gebruikte AutoCAD DWG-formaatlêers, Geojson en ander algemeen gebruikte GIS-lêerformate, dit gebruik webgl-vektorblokke en pasgemaakte style om interaktiewe kaarte aan te bied, wat nuwe groot datavisualisering en intydse streaming-datavisualiseringsfunksies bied. Deur hierdie produk kan pypleiding -konstruksie -ontwerplêers op GIS -kaarte gelaai en vertoon word. Realiseer geïntegreerde bestuur van fabrieksnetwerkdata gedurende die hele lewensiklus.
Die gedesentraliseerde rioolbedryfsplatform van die omgewingsbeskerming het 'n nuwe gedesentraliseerde rioolbedieningsmodel geskep. Dit kan volledige proses outonomie en beheerbaarheid bewerkstellig, met vinnige ontplooiing, gereed om data -toegang, buigsame funksionele konfigurasie en lae konstruksie -koste te gebruik. Wat kostevermindering, doeltreffendheidsverbetering, risikovermyding en nakoming betref, wil ons die werkingskoers van die toerusting verhoog, die koste van energieverbruik verlaag, die inspeksietyd van die mannekrag verlaag en monitering en besluitnemingsdoeltreffendheid verbeter. Om die standaardisering, professionalisering, standaardisering en intelligensie -vlak van bedryfs- en onderhoudseenhede breedvoerig te verbeter, en die werking en bestuur van landelike rioolbehandeling beter te dien.
Die stelsel kan alarmreëls vrylik opstel om intydse alarm en WeChat-amptelike rekening te realiseer, intelligente taakverspreiding, personeel- en voertuigmeld aan en aan te meld, inset en verwerking van inligting en outomatiese opwekking van die operasieverslag.
Dit kan handmatige inspeksietyd met 40%verminder, monitering en besluitnemingsdoeltreffendheid met 20%verbeter, die standaardisering, professionalisering, standaardisering en intelligensie-vlak van bedryfs- en onderhoudseenhede breedvoerig verbeter, en die werking en bestuur van landelike rioolbehandeling beter kan dien.
R & D -proses
